本文共 2755 字，大约阅读时间需要 9 分钟。
要求：写一段 SQL 语句查出 “2013-10-01” 至 “2013-10-03” 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率
Trips 表：
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status | Request_at |+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+| 1 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-01 || 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver | 2013-10-01 || 3 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-01 || 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client | 2013-10-01 || 5 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-02 || 6 | 2 | 11 | 6 | completed | 2013-10-02 || 7 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-02 || 8 | 2 | 12 | 12 | completed | 2013-10-03 || 9 | 3 | 10 | 12 | completed | 2013-10-03 || 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver | 2013-10-03 |+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+Id 是这张表的主键。这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 Id ，其中 Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。
Users 表：
+----------+--------+--------+| Users_Id | Banned | Role |+----------+--------+--------+| 1 | No | client || 2 | Yes | client || 3 | No | client || 4 | No | client || 10 | No | driver || 11 | No | driver || 12 | No | driver || 13 | No | driver |+----------+--------+--------+Users_Id 是这张表的主键。这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 Users_Id ，Role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。Banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’)。
查询结果：
+------------+-------------------+| Day | Cancellation Rate |+------------+-------------------+| 2013-10-01 | 0.33 || 2013-10-02 | 0.00 || 2013-10-03 | 0.50 |+------------+-------------------+
分析：
1.查询日期为"2013-10-01" 至 “2013-10-03”，所以筛选条件1是日期在1日-3日之间 2.由于非禁止用户信息在users表中，且用户分为乘客和司机因此需要join两次，筛选条件为banned=‘no’ 3.由于需要求取消率，因此我们要获得所有用户以及取消用户的数目，因此可以使用sum求取消用户数，count求用户总数，if判断取消用户是否为0或1，if用法：if(条件,true的结果,false的结果) 4.结果保留两位，因此使用round()函数SELECT e.r1 AS 'Day',ROUND(e.c1/e.c2,2) AS 'Cancellation Rate'FROM (SELECT d.request_at AS r1,SUM(IF(STATUS='completed',0,1)) AS c1,COUNT(*) AS c2FROM(SELECT a.request_at,a.status,row_number() over(PARTITION BY a.request_at) AS rFROM trips aJOIN users b ONb.users_id=a.client_id AND b.banned='no' AND a.request_at>='2013-10-01' AND a.request_at<='2013-10-03'JOIN users c ON c.users_id=a.client_id AND c.banned='no' )dGROUP BY request_at)e;
转载地址：http://cfmq.baihongyu.com/